AI×医療 — 臨床医のための実践ガイド

医療AIの基礎から臨床応用、研究活用、倫理・規制、教育まで。エビデンスに基づく体系的ガイド。

Ken Okamoto33章11時間

目次

はじめに — AI時代の医師をどう生きるか6分

72%の医師がすでにAIを使っている — 世界の潮流202611分 FAXが残る国のAI事情 — デジタル化の「境界」に残る課題15分 1日66分の革命 — AIがもたらす「時間」という医療資源16分

AIは「考えている」のではなく「続けている」— LLMの本質を10分で理解する15分医師が知るべきAIの得意と苦手 — 何を任せ、何を任せないか13分ハルシネーションの解剖学 — AIの「嘘」を見抜く技術28分

テック・リーダーたちはどう見ているかComing Soon

手段と目的を見誤らないためにComing Soon

AIとの対話の基本 — はじめの一歩12分プロンプトの型 — R-T-C-F-Cフレームワーク23分検証の技術 — AIの出力をどう確かめるか20分

AI鑑別診断の作法 — 4ステップ・プロトコル18分 AIカルテ術 — SOAP自動生成と検証20分患者にわかる言葉で伝える — AI説明文書の作成21分症例プレゼンテーション — 1分・5分・15分の設計24分チーム医療での共有 — 職種別コミュニケーション24分

AI文献検索ワークフロー — 67%時間短縮の実現18分批判的吟味の実践 — AIの出力をエビデンスで検証する23分

AIで論文を書く — 構造化からドラフトまでComing Soon

統計解析とAI — データ分析の効率化Coming Soon

AI倫理 — 4原則をAI時代に読み替えるComing Soon

患者安全 — AIが間違えるときComing Soon

プライバシーとデータ保護Coming Soon

世界の規制動向 — FDA・EU AI Act・WHOComing Soon

日本の制度 — AI推進法・SaMD・ガイドラインComing Soon

組織ガバナンス — 自施設のAIルールを作るComing Soon

「訓練された1%」になるための20時間完全ロードマップ15分

部門にAIを導入する — ROIと段階的展開Coming Soon

教える人材になる — Clinical AI PhysicianComing Soon

AI for Science — 科学の進め方が変わったComing Soon

AIエージェントと世界モデルComing Soon

10年後の医師像 — あなたは未来を作る側に立てるかComing Soon