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医療AI学習コース

AIの基礎から医療応用まで、体系的に学べるコースを用意しました。順番に進めることで、医療現場でのAI活用に必要な知識が身につきます。

目的から選ぶ学習パス

あなたの役割・目標に合わせて、最適なコースの組み合わせをご提案します

臨床でAIを使いこなす

臨床医・医療従事者向け

AIの基礎から臨床応用まで、最短ルートで実践力を身につけます

AIツールを臨床業務に導入できる
プロンプトで効率的に情報収集できる
AIの限界を理解し安全に運用できる

6時間3コース

研究でAIを活用する

研究者・大学院生向け

生成AIの仕組みから研究応用まで、技術的な理解を深めます

LLMの原理を理解し研究に応用できる
AIバイアスを検出・評価できる
著作権リスクを判断できる

10時間4コース

AI倫理・ガバナンスを学ぶ

管理者・政策担当者向け

バイアス、公平性、法的問題まで、医療AI倫理を徹底的に学びます

AI導入の倫理的リスクを評価できる
法規制を理解し適切に対応できる
組織のAIガバナンス方針を策定できる

12時間4コース

全コースを体系的に学ぶ

全分野を網羅したい方向け

全8コースを推奨順に。医療AIの全体像を体系的に理解します

医療AIの全体像を体系的に理解できる
倫理・法規制・技術の3つの柱を習得できる
あらゆる場面でAIを適切に活用できる

18時間8コース

全コース一覧

カテゴリ

レベル

入門AI基礎|8レッスン

AIとは何か - 基礎から理解する人工知能

AIの定義、知能の本質、機械学習の基礎、AIの種類と分類を体系的に学びます

約128分

入門AI基礎|9レッスン

生成AIの基礎 - LLMとTransformerアーキテクチャ

大規模言語モデル（LLM）の仕組み、Transformerアーキテクチャ、学習プロセス、トークン化、注意機構（Attention）の基礎を理解します

約157分

入門ワークフロー|5レッスン

プロンプトエンジニアリング基礎

AIへの効果的な指示の出し方、基本テクニック、医療分野での実践的なプロンプト設計を学びます

約98分

実践臨床実践|7レッスン

医療AIの全体像 - 応用領域と可能性

医療分野におけるAIの活用領域、現状の課題、今後の展望を包括的に理解します

約122分

実践AI基礎|7レッスン

医療情報の法的取り扱い - 個人情報保護法と医療法

個人情報保護法、医療法、医師法における医療情報の取り扱い、AI利用時の法的要件、現在の法律と規制を詳しく学びます

約132分

実践AI基礎|5レッスン

AI生成コンテンツの著作権と倫理

画像生成AIの著作権、生成コンテンツの利用規約、医療分野での利用における著作権問題、倫理的な使用法を学びます

約89分

応用臨床実践|10レッスン

医療AIの倫理とプライバシー

医療AI利用における倫理的配慮、プライバシー保護、バイアスと公平性、説明可能性、規制と法的問題を包括的に学びます

約225分

応用AI基礎|6レッスン

AIのバイアスと公平性 - 医療における公正性

AIシステムのバイアス、医療格差への影響、公平性の評価、バイアス軽減手法、多様性を考慮したAI開発を学びます

約126分

入門AI基礎|8レッスン

機械学習の基礎 - 教師あり・教師なし・強化学習

機械学習の基本概念、教師あり学習、教師なし学習、強化学習、評価指標、特徴量エンジニアリングを体系的に学びます

約128分

入門AI基礎|8レッスン

統計学基礎 - 医療研究に必要な統計

記述統計、推測統計、検定手法、回帰分析、生存分析など医療研究に不可欠な統計学の基礎を学びます

約136分

実践clinical-ai|10レッスン

医療におけるLLM実践 - 大規模言語モデルの医療応用

LLMの医療応用、臨床現場での活用法、診断支援、文書作成支援、研究支援における実践的な知識を学びます

約180分

応用clinical-ai|4レッスン

診断支援と臨床判断

AIによる診断支援の実践、鑑別診断の効率化、臨床意思決定支援システムの活用法を学びます

約72分

実践clinical-ai|5レッスン

患者コミュニケーション支援 - AI活用

AIを活用した患者説明資料の作成、多言語対応、ヘルスリテラシーに配慮した情報提供の方法を学びます

約85分

実践clinical-ai|7レッスン

医療画像AIの基礎 - X線・CT・MRI解析

医療画像AIの基本技術、CNN・U-Netの仕組み、X線・CT・MRI画像解析の実践と臨床応用を学びます

約126分

実践clinical-ai|8レッスン

医療AI導入フレームワーク - R.O.A.D.モデル

医療現場へのAI導入を体系的に進めるR.O.A.D.モデル、リスク評価、組織変革、効果測定の方法を学びます

約140分