AI時代の医学論文術 — 検索・読解・執筆の新常識

文献検索から批判的吟味、統計解析、論文執筆、査読対応まで。研究ワークフロー全体をAIで革新する実践ガイド。

Ken Okamoto27章9時間

目次

研究生産性の危機 — AIが変える研究ライフサイクル20分

臨床疑問から研究疑問へ（PICO/FINERフレームワーク）20分 AIによる文献ギャップ分析20分研究デザイン選択支援20分

PubMed × AI構造化検索ワークフロー20分 AI支援の系統的レビュー手法25分文献管理とAI整理術18分 AI文献モニタリング（最新論文の自動追跡）18分多言語文献検索（英語・日本語・中国語）18分

RCTの批判的吟味とAI22分観察研究の評価20分系統的レビューのデータ抽出20分バイアス評価と質スコアリング20分

統計手法の選択ガイド22分 R/Pythonコード生成22分結果の解釈と統計エラー回避20分出版品質の図表作成20分

IMRaD構造の最適化20分 Introduction — 文献の位置づけ20分 Methods — 精度と再現性22分 Results & Discussion — データのストーリー22分 Abstract・タイトル・カバーレター18分

AI支援のジャーナル選択18分査読コメントへの対応22分非ネイティブのための英文校正20分

AI使用の開示（ICMJE・ジャーナルポリシー）20分剽窃・捏造の回避と研究公正20分