入門AI基礎

AIとは何か - 基礎から理解する人工知能

AIの定義、知能の本質、機械学習の基礎、AIの種類と分類を体系的に学びます

8レッスン約128分

このコースで身につくこと

AI基礎知識機械学習概論AI分類

AlphaFold2のタンパク質構造予測を起点に、AIの本質、チューリングテスト、強いAI/弱いAIの区別を理解します

ダートマス会議からChatGPTまで、AIブームと冬の時代の繰り返し、そして医療AIの転換点を学びます

ルールベースAI・機械学習・深層学習の違い、教師あり/なし/強化学習、生成AI vs 識別AIの分類体系を学びます

データ駆動型アプローチ、訓練/テスト分割、過学習、特徴量エンジニアリングの基本を具体的な医療事例で学びます

パターン認識の強み、ハルシネーション、バイアス、説明可能なAI（XAI）の課題を具体事例で学びます

自然言語処理、画像認識、予測分析の最前線と、日本の医療AI承認事例、今後の可能性を学びます

IBM Watson Healthの教訓、医療格差、自動化バイアス、責任あるAI活用の原則を具体事例で学びます

コース全体の振り返り、医療AI活用の実践ロードマップ、継続学習のためのリソースを学びます